Amira Derradji - Intégration automatisée de l'expertise patient dans la prise en charge de sa pathologie chronique

10:30
Vendredi
27
Oct
2017
Organisé par : 
Amira Derradji
Intervenant : 
Amira Derradji
Équipes : 
Mots clés : 
Information détaillée : 

 

Devant le jury composé de :

  • Mme Chantal Soule-Dupuy, professeur des universités, Uni Toulouse-I-Capitole, rapporteur
  • M. Vincent Augusto, maître de recherche HDR, Mines Saint-Etienne, rapporteur
  • Mme Nathalie Souf, maître de conférences, IUT Castres, examinatrice
  • Mme Maria Di Mascolo DR CNRS, laboratoire G-Scop, Grenoble, examinatrice
  • Mme Agnès Front, maître de conférences HDR, Université Grenoble Alpes, directrice de thèse
  • Mme Christine Verdier, professeur, Université Grenoble Alpes, co-directrice de thèse
Résumé : 

Depuis de nombreuses années, le déploiement des TIC dans la prise en charge médicale de pathologies chroniques joue un rôle majeur notamment dans l’évolution des pratiques de santé et l’amélioration du bien-être du patient. Les pathologies chroniques sont de nature longue et évolutive et nécessitent un suivi régulier effectué par une équipe pluridisciplinaire où différents acteurs interviennent auprès du patient. Le patient à son tour, est amené à respecter à domicile, un protocole de soins défini et personnalisé par cette équipe. Cependant,la forme dans la quelle le contenu du protocole est représenté n’est pas forcément complète ni facile à comprendre par les patients. De plus, chaque patient est unique, et la définition du protocole de soins doit être personnalisée et appropriée à ses soins et traitements individuels, parfois même à ses souhaits et contraintes personnelles. L’expertise du patient sur sa maladie chronique est une information précieuse que nous souhaitons intégrer dans un protocole de soins personnalisé afin d’améliorer la prise en charge médicale, le suivi à distance de la maladie chronique et à terme améliorer la connaissance de la pathologie chronique. Pour ce faire, nous avons proposé (i) un langage de représentation informatisée de protocole de soins personnalisé, destiné aux professionnels de santé et aux patients, suffisamment simple, intuitif et facile à comprendre et (ii) une ontologie de l’expertise patient (tirée de son vécu avec la pathologie) permettant de signaler des imprévus dans le déroulement du protocole (actions non prévus ou évènements non prévus).
Mots clés : Prise en charge à domicile, protocole de soins, expertise patient, modélisation, Domain spécific language (DSL), ontologies.