Orléant Epal Njamen - NETAH, un framework pour la composition distribuée de flux d’événements

10:00
Mardi
11
Oct
2016
Organisé par : 
Orléant Epal Njamen
Intervenant : 
Orléant Epal Njamen
Équipes : 
Information détaillée : 

Membres du jury :

  • Mme Béatrice FINANCE, MCF HDR, Université de Versailles Saint Quentin, rapporteur 
  • Mr Jean-Marc PETIT, professeur, INSA-Lyon, rapporteur 
  • Mr. Michel RIVEILL, professeur, Polytech’Nice Sophia, examinateur 
  • Mme Fabienne BOYER, MCF HDR, Université Grenoble Alpes, examinateur 
  • Mme Christine COLLET, professeur, Grenoble INP, directrice de thèse 
  • Mme Genoveva VARGAS SOLAR, CR HDR CNRS, co-encadrante de thèse
Résumé : 

Cette thèse propose NETAH, un framework pour la construction de services de composition distribuée de flux d’événements dans des contextes hautement distribués et contraints en ressources comme les smartgrids, l’internet des objets, etc. Un service instancié en utilisant NETAH est un réseau d’unités de traitement qui peut se déployer sur une architecture cible composée de noeuds de calcul avec des capacités différentes, connectés entre eux. NETAH implémente un modèle pour la représentation et la composition de différents types de flux d’événements, avec des opérateurs de composition adaptés. Chaque unité de traitement correspond à un opérateur de composition de flux d’événements. NETAH implémente un algorithme de déploiement d’unités de traitement. Le déploiement des unités de traitement prend en compte les ressources disponibles sur l’environnement d’exécution cible (dispositifs de calcul, réseau) afin de satisfaire la qualité de service (QoS) des applications. Notre approche exploite les ressources de calcul des dispositifs hétérogènes et hautement distribués sur le réseau. Le framework NETAH a été instancié pour implanter un réseau de composition de flux d’évé- nements dans le contexte du monitoring d’un smartgrid. Cette expérimentation démontre la validité de notre proposition pour la composition de flux d’événements dans les contextes distribués et contraints que sont les smartgrids.