Equipe-projet de recherche commune INRIA et CNRS, Grenoble INP, UGA
Axe 
Systèmes intelligents pour les données, les connaissances et les humains

Les êtres humains sont apparement capables d'échanger de la connaissance. Toutefois, il nous est impossible de savoir si nous partageons la même représentation de notre connaissance.

mOeX étudie l'évolution de la représentation de la connaissance par les individus et les populations. L'ambition du projet mOeX est, en particulier, de contribuer à répondre aux questions suivantes :

  • comment des populations d'agents adaptent leur connaissance à leur environnement et aux populations qu'ils fréquentent?
  • comment cette connaissance évolue lorsque lorsque l'environement change et de nouvelles populations se rencontrent?
  • comment les agents peuvent préserver la diversité de leurs représentations et est-ce bénéfique?
 

Nous les étudions principalement dans un contexte informatique controllé.

À cet effet, nous combinons des méthodes provenant de la représentation de connaissance et de l'évolution culturelle. Les premières offrent des modèles formels de la connaissance; les secondes un cadre bien défini pour étudier l'évolution située.

Nous considérons la connaissance comme une culture et étudions les propriétés des opérateurs d'adaptation appliquées par des populations d'agents en conjointement :

  • testant experimentalement, dans un cadre d'évolution culturelle expérimentale, les propriétés des opérateurs d'adaption dans diverses situations, et
  • déterminant théoriquement ces propriétés en modélisant comment ces opérateurs façonnent les représentations de connaissance.
     

Nous cherchons à acquérir une compréhension précise de l'évolution de la connaissance en considérant un large éventail de situations, de réprésentations et d'opérateurs d'adaptation.

Mots clés

 Intelligence Artificielle    Représentation de connaissance    Évolution culturelle