Le jury est composé des personnalités suivantes :

• Mme Marie-Francine Moens, associate professor at the Department of Computer Science of the Katholieke Universiteit Leuven, Belgium

• Mme Pascale Sébillot, Professeur des universités, IRISA / Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Rennes

• Mr Jacques Savoy, Professeur à l’Institut d’informatique de Neuchâtel, Suisse

• Mr Jean-Marie Pinon, Professeur des Universités, Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Lyon

• Mme Catherine Berrut, Professeur de l’Université Joseph Fourier, Polytech Grenoble

• Mr Jean-Pierre Giraudin, Professeur de l’Université Pierre Mendès France, Grenoble

Jean-Pierre Chevallet est maître de conférences à l’Université Pierre Mendes France

Mon thème de recherche se situe dans le domaine de la Recherche d’Information (RI) intermédia.

Un Système de Recherche d’Information (SRI) est chargé de sélectionner des documents pertinents pour un besoin d’information d’un utilisateur humain. La dimension intermédia apparaît dans la construction d’un index commun à différents média (texte et image). Cette indexation commune facilite une interrogation transmédia, comme retrouver une image à l’aide d’un texte ou inversement.

Mon thème de recherche inclut donc la Recherche d’Information textuelle et visuelle. L’objectif de mon travail de recherche est alors le suivant :

Il s’agit de mettre en place un Système de Recherche d’Information transmédia et intermédia orienté vers la précision des réponses, par l’exploitation complémentaire de ressources externes aux documents (exogènes), mais également à l’aide de ressources extraites des documents eux-même (endogènes).

Pour atteindre cet objectif nous faisons l’hypothèse qu’une représentation symbolique abstraite du contenu des documents est une solution pour augmenter la précision du SRI. Cette représentation s’instancie dans la notion de concept, une représentation de la sémantique des documents à indexer, indépendante de la forme du document. En particulier un concept est indépendant de la langue des textes.

De cette manière, nous abordons également le problème de la recherche d’information multilingue qui permet de retrouver des documents dans une langue différente de la requête, ou des documents contenant des langues différentes.

Nous présentons un modèle de SRI transmédia et intermédia conceptuel, c’est-à-dire dont les index sont des abstractions des termes des textes ou des images.

Au cours de l’exposé nous présenterons une approche de modélisation logique de la RI, l’apport de l’analyse de surface de la langue pour la construction de ressources pour la RI, l’indexation par concepts de textes et d’images médicales et finalement le système Snap2Tell appliqué au tourisme, permettant l’accès mobile à de l’information audio à partir d’une indexation visuelle des monuments de Singapour.

Mots clés : Recherche d’Information conceptuelle, intermédia et transmédia, Recherche d’Information multilingue, indexation conceptuelle, modèle logique, modèle probabiliste bayésien, recherche mobile d’informations contextuelles, fouille de texte, construction de thesaurus d’association