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POLARIS - Performance analysis and Optimization of LARge Infrastructures and Systems

Equipe-projet de recherche commune INRIA et CNRS, Grenoble INP, UGA
Axe   Systèmes Répartis, Calcul Parallèle et Réseaux

L'objectif du projet POLARIS est de contribuer à la compréhension au sens large (de l'observation, la modélisation et l'analyse jusqu'à l'optimisation par le biais d'algorithmes spécifiquement adaptés) des performances des très grands systèmes distribués en appliquant des idées originales issues de divers domaines de recherche et d'applications.

L'étude simultanée de l'ensemble de ces différents aspects sans se restreindre à certains domaines ou techniques spécifiques nous parait être un élément clé pour faire avancer notre compréhension des défis posés par ces systèmes et proposer des solutions innovantes.

Si les grandes infrastructures de calcul font partie de nos cibles naturelles, les synergies avec les autres domaines applicatifs nous conduisent également à considérer tout type d'infrastructure générant de grands volumes de données. C'est pourquoi nous nous intéressons aux problèmes soulevés par les grandes infrastructures de calcul parallèle, les réseaux sans fils, les réseaux de distribution d'électricité intelligents, ou encore les systèmes de transports.

L'équipe POLARIS travaille sur ces différents problèmes en collaboration étroite avec d'autre équipes en couvrant un continuum de cinq thèmes de recherche incluant les aspects mesure et expérimentation, analyse statistique et visualisation de traces, simulation à évènement discret et échantillonnage parfait, modélisation asymptotique, optimisation stochastique et théorie des jeux.

Mots clés

Grands systèmes stochastiques et distribués    Evaluation de performances    Simulation    Optimisation stochastique et distribuée    Modélisation asymptotique    Théorie des jeux    Analyse et visualisation de traces

POLARIS

Responsable   Arnaud LEGRAND
Site Web   https://team.inria.fr/polaris/
Téléphone 04 57 42 15 22
Bâtiment  IMAG

Publié le 10 novembre 2020

Mis à jour le 5 mars 2024