Amal GUITTOUM

Résumé:
Dans un système complexe d'Internet des objets (IdO) tel que les villes intelligentes, les bâtiments intelligents, les transports intelligents et l'industrie 4.0, les objets connectés sont de plus en plus interconnectés et interdépendants, que ce soit pour assurer la connectivité ou échanger des informations. Ces objets sont gérés par divers acteurs (opérateurs de télécommunications, fabricants, tiers) proposant leurs propres services client et leurs propres solutions de gestion des objets connectés pour garantir le bon fonctionnement de leurs objets connectés déployés chez leurs clients.
Par conséquent, la gestion des objets connectés interdépendants est assurée de manière isolée par différents acteurs. Ainsi, une panne de l'un des objets pourrait se propager en cascade et affecter ses objets dépendants. Les pannes en cascade entraînent des dysfonctionnements sur d'autres objets et donc une dégradation de la qualité d'expérience client.
Dans ce contexte, cette thèse vise à proposer une nouvelle solution pour gérer les pannes en cascade sur les objets connectés en tenant compte de leurs dépendances dans des systèmes IdO multi-acteurs à grande échelle où les objets sont gérés par des solutions isolées et hétérogènes. Ceci afin d'assurer à la fois une meilleure qualité d'expérience pour les utilisateurs finaux et en même temps un meilleur contrôle des coûts de service client.
Nous proposons une solution pratique permettant aux solutions de gestion des objets connectés isolée de gérer les pannes en cascade de manière automatique et collaborative. Cette solution s'appuie sur un Système Multi-Agents (SMA) coopératif alimenté par les technologies du Web sémantique et des jumeaux numériques. Le SMA proposé sera intégré aux solutions existantes afin de les aider à comprendre, collaborer et prendre des décisions efficaces concernant la gestion des pannes en cascade.

Publications :
 

1. ComPas’22 A Semantic Framework for IoT dependency inference towards collaborative IoT device management
2. SAC’23 Inferring Thretening IoT dependencies using Semantic Digital Twins Towards Collaborative IoT device management
3. ISWC’23 A Semantic Framework for IoT dependency inference towards collaborative IoT device management
4. ACR’23 (journal) Leveraging Semantic Technologies for collaborative inference of IoT dependencies
5. The Conversation France (general public article) Objets connectés : quand les pannes en cascade se propagent d’un objet à l’autre