Diego Diaz | LIG - Université Grenoble Alpes

Mercredi 20 Décembre 2023

Process Performance Indicators Variability integrated to Customizable Process Models

Résumé

Les indicateurs de performance des processus (PPI en anglais) sont des mesures quantifiables permettant d'évaluer la performance des processus métier en fournissant des informations essentielles aux décideurs. Les modèles de processus customisables et les PPI sont généralement modélisés séparément, en particulier les PPI variables. De même, la modélisation de variantes de PPI sans lien explicite avec les processus customisables associés génère des modèles redondants, rendant l'ajustement et la maintenance difficiles. L'utilisation de méthodes et d'outils appropriés est nécessaire pour permettre l'intégration et la prise en charge de la variabilité des PPIs dans des modèles de processus customisables. Dans cette thèse, nous proposons la méthode de calcul d'indicateurs de performance de processus (PPIC), qui permet de modéliser la variabilité des PPIs liée aux processus customisables inspiré de l'approche Business Process Feature Model (BPFM). La méthode PPIC prend en charge la modélisation de la variabilité des PPIs à travers de cinq étapes de conception, qui concernent la création du modèle PPICT, l'intégration du PPICT-BMFM et la configuration des PPIs requis alignés sur les activités du processus. La méthode PPIC s'appuie sur un métamodèle et une notation graphique. Cette méthode a été implémentée dans un prototype utilisant la plateforme ADOxx. Une évaluation complète centrée utilisateur permettant d'exploiter la méthode PPIC a été réalisée dans un cas réel d'un éditeur de logiciels français dans le domaine de distribution de services publics afin de modéliser la variabilité PPIs liée à un modèle de processus customisables.

Date et Lieu

Mercredi 20 Décembre 2023 à 14:00
Salle Maison Jean Kuntzmann (MJK)

Composition du Jury

Saïd ASSAR
PROFESSEUR, l'Institut Mines-Télécom (Rapporteur)

Rebecca DENECKERE
MAITRESSE DE CONFERENCES, Université paris 1 panthéon-sorbonne (Rapporteure)

Gwen SALAÜN
PROFESSEUR, Inria Grenoble (Examinateur)

Patricia SERRANO-ALVARADO
MAITRESSE DE CONFERENCES, Université de Nantes (Examinatrice)

Cyril LABBE
PROFESSEUR, Université Grenoble Alpes (Directeur de thèse)

Mario CORTES-CORNAX
MAITRE DE CONFERENCES, Université Grenoble Alpes (Co-encadrant)

Agnès FRONT
PROFESSEUR, Université Grenoble Alpes (Co-encadrant)