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Parler pour piloter : compréhension de la parole spontanée pour le guidage de drone par des opérateurs naïfs

Préparer le futur des techniques d’interaction pour le contrôle des interfaces modulaires robotisées

Détection des attaques orientées processus dans les systèmes de contrôle industriel à l'aide des techniques d'intelligence artificielle explicable

Réalité Augmentée pour la Chirurgie : Du Guidage Physique au Guidage Virtuel en Arthroscopie

On the Fragility of Fairness in Recommender Systems: From Fairness Optimization to Fairness Manipulation

The Geometry of Strategic Competition: Recurrent Dynamics and Adaptive Learning in Games

Efficient Self-Supervised Learning for Speech Processing

Stochastic Optimization Algorithms in Machine Learning: Dynamics, Convergence, Generalization

Resource-Efficient Deep Learning: Advances in Model Compression and Geometric Semi-Supervised Learning

Coreference Resolution into Machine Translation

Vers la détection pratique des anomalies de performance dans les applications microservices

High Performance Online Deep Neural Network Training from Synthetic Data with Active Learning for Scientific Computing (or: "How to train neural networks to model physical systems accurately — through smarter data, not more compute?")

Multi-Resident Data Association in Smart Homes: Modeling and Learning

Thèse CIFRE : Méthodologie pour la réutilisation des modèles d'apprentissage profond (Démarrage des applications DL)

Reconnaissance des émotions au niveau du groupe en conditions naturelles : vers une approche non individuelle respectueuse de la vie privée

Algorithmes DNN quantifiés à surcoût matériel limité en vue d'une implémentation Edge

Approches avancées de fusion précoce d’images multimodales pour la détection de piétons et de véhicules