Prix du meilleur papier à IC 2020

Partout dans le monde, les découpages géographiques, dont les territoires font l’objet, sont soumis à des modifications de noms, d’affiliations, de frontières, etc. Ces changements sont un obstacle à la comparabilité des données statistiques (socio-économiques, sanitaires, environnementales...) mesurées sur ces territoires sur de longues périodes. Afin d’apporter une solution conceptuelle et opérationnelle à cette problématique, nous proposons un framework, nommé Theseus, qui s’appuie sur les technologies du Web sémantique pour décrire l’évolution des découpages géographiques dans le Web des données ouvertes et liées (Linked Open Data (LOD) en anglais). Notre approche couvre la modélisation des zones géographiques et de leurs chan- gements au cours du temps, mais aussi la détection et la description automatique des changements, ainsi que l’exploitation de ces descriptions dans le LOD Cloud au moyen de requêtes SPARQL.