Xingyu LIU

L’accès à l’information en santé intime des femmes est un enjeu crucial, notamment dans un contexte où certaines thématiques restent taboues et où les consultations médicales sont souvent limitées en temps. Cette thèse s’insère dans le contexte d’une solution de conseil personnalisé en ligne et propose le développement d’un système d’aide au dialogue destiné aux professionnelles de santé afin d’améliorer les échanges avec les patientes dans le contexte de téléconseil. Contrairement aux systèmes de dialogue classiques où la génération de réponses est destinée directement à l’utilisatrice, notre approche adopte un rôle de médiation en assistant les soignantes dans la formulation de réponses adaptées, qui gardent la liberté de modifier ou refuser les réponses.

L’architecture du système repose sur une modélisation hybride combinant un module NLU, un moteur de recherche de réponses prototypiques et un modèle génératif de type grand modèle de langue (Large Language Model). L’apprentissage des modèles a nécessité la constitution d’un corpus spécifique à la santé intime des femmes, obtenu par extraction et adaptation d’un corpus en anglais ainsi que par génération de dialogues artificiels à l’aide de modèles génératifs. Un processus d’annotation a permis de structurer les informations spécifiques à la santé intime des femmes, facilitant l’adaptation du système aux besoins du domaine.

L’évaluation du système a été réalisée à travers une expérimentation avec des sages-femmes, des expertes en santé et des participantes naïves, en mesurant des critères tels que l’utilisabilité, la qualité des réponses et l’efficacité dans la gestion du temps. Les résultats montrent une réduction du temps de réponse de 36,20 à 75,40 secondes pour les soignantes, ainsi qu’une performance satisfaisante de la cohérence (3,7/5) et de la fluidité (4,5/5) des réponses proposées. De plus, la forte similarité sémantique (0,805) des réponses entre sages-femmes utilisant le système souligne sa capacité à homogénéiser la transmission d’informations médicales.