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Séminaire "Enseigner le Cloud"
Jeudi 5 mars 2026
Retours d’expérience sur l’enseignement de Kubernetes et la plateforme AWS en école d'ingénieurs
Conférence de Cyril Labbé
Mardi 1er Avril 2025
Troisième édition du cycle de séminaires Plugin du centre Inria de l'Université Grenoble Alpes
Séminaire mOeX - Loïs Vanhée
Mardi 15 juillet 2025
Approches interdisciplinaires pour développer des modèles d'IA de comportements humains, emphase sur les émotions
Igor NARDIN
Vendredi 17 Janvier 2025
Analyzing Renewable Energy and Power Capping in Data Centers
Séminaire VASCO - Pierre LERMUSIAUX
Mardi 6 Mai 2025
Détection d'exceptions non-rattrapées dans des programmes fonctionnels par Interprétation Abstraite
Séminaire André Seznec
Vendredi 12 Septembre 2025
Towards effective hardware implementation of compressed caches
Le LIG, MIAI et PERSYVAL organisent un workshop Big Data et IA à la MACI
Jeudi 3 Avril 2025
Des exposés et une table ronde ainsi que la présentation de l'ouvrage collectif publié récemment : « Du Big Data à l'IA - 60 ans d'expérience en traitement des données, des informations et des connaissances à Grenoble »
Séminaire MoeX - Munyque Mittelmann
Daniel Gnad
Iker Martín Álvarez
Jeudi 3 Avril 2025
Bridging Efficiency and Flexibility: Dynamic Resource Management in HPC
Séminaire du LIG - Behrooz Omidvar-Tehrani
Lundi 8 septembre 2025
Diversity of Thoughts: Enabling Reflective Reasoning in LLM Agents
Séminaire de présentation de l'ouvrage collectif "Du Big Data à l'IA..."
Lundi 10 Février 2025
Séminaire VASCO - Mickaël LAURENT
Pascal Bercher
Séminaire GIPSA-lab, Benoît Favre
Séminaire mOeX Piotr Ostropolski-Nalewaja
Séminaire MoeX - Munyque Mittelmann
Séminaire KrakOS - Arkaprava Basu
Séminaire Abdelkader Hameurlain
Mardi 24 Juin 2025
New Generation of Cloud Data Management Systems: State of the Art and Research Challenges
Séminaire mOeX - Sabine Frittella
Mercredi 12 Mars 2025
Probabilistic reasoning about incomplete and contradictory information
Séminaire VASCO - Bahareh AFSHINPOUR
Vendredi 16 Mai 2025
Semantic Log Partitioning : Towards Automated Root Cause Analysis
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