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Adam Sanchez-Ayte

Analyse de données à grande échelle basée sur des ontologies: application à la plateforme de formation en médecine SIDES 3.0

lundi 19 Juin 2023

Abstract :
 
L'objectif de cette thèse est de  conceptualiser, concevoir et mettre en œuvre une infrastructure de gestion de données RDF complète et évolutive, en tirant parti des  technologies de pointe du  Big Data. Le travail  de recherche adresse tout particulèrement  les aspects critiques de  la gestion des données  RDF, y compris l'extraction,  le stockage, le  traitement et le raisonnement  avec des requêtes analytiques complexes.
 
Cette thèse s'inscrit  dans le contexte du projet SIDES  3.0. L'objectif est de transformer la  plateforme nationale  française d'e-learning  pour l'éducation en médecine, appelée SIDES, en un environnement d'apprentissage intelligent basé sur le Web sémantique et les technologies du Big Data.

Date et Lieu

Lundi 19 Juin 2023 à 14h00
Salle 306 du  bâtiment IMAG

Superviseurs

Marie-Christine ROUSSET
Professeur, University of Grenoble Alpes (Directrice de thèse)
Fabrice JOAUNOT
Maitre de Conference, University of Grenoble Alpes (Co-encadrant de thèse)

Composition du Jury

Bernd AMANN
Professeur, Sorbonne Université (Rapporteur)
François GOASDOUÉ
Professeur, Université de Rennes 1 (Rapporteur)
Nabil LAYAIDA
Directeur de recherche, INRIA (Examinateur) 
Marlène VILLANOVA-OLIVER
Maitre de Conference, Université Grenoble Alpes (Examinateur)

Publié le 5 juin 2023

Mis à jour le 8 octobre 2024