Analyse de données à grande échelle basée sur des ontologies: application à la plateforme de formation en médecine SIDES 3.0
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lundi 19 Juin 2023
Abstract :
L'objectif de cette thèse est de conceptualiser, concevoir et mettre en œuvre une infrastructure de gestion de données RDF complète et évolutive, en tirant parti des technologies de pointe du Big Data. Le travail de recherche adresse tout particulèrement les aspects critiques de la gestion des données RDF, y compris l'extraction, le stockage, le traitement et le raisonnement avec des requêtes analytiques complexes.
Cette thèse s'inscrit dans le contexte du projet SIDES 3.0. L'objectif est de transformer la plateforme nationale française d'e-learning pour l'éducation en médecine, appelée SIDES, en un environnement d'apprentissage intelligent basé sur le Web sémantique et les technologies du Big Data.
Date et Lieu
Lundi 19 Juin 2023 à 14h00
Salle 306 du bâtiment IMAG
Superviseurs
Marie-Christine ROUSSET
Professeur, University of Grenoble Alpes (Directrice de thèse)
Professeur, University of Grenoble Alpes (Directrice de thèse)
Fabrice JOAUNOT
Maitre de Conference, University of Grenoble Alpes (Co-encadrant de thèse)
Maitre de Conference, University of Grenoble Alpes (Co-encadrant de thèse)
Composition du Jury
Bernd AMANN
Professeur, Sorbonne Université (Rapporteur)
Professeur, Sorbonne Université (Rapporteur)
François GOASDOUÉ
Professeur, Université de Rennes 1 (Rapporteur)
Professeur, Université de Rennes 1 (Rapporteur)
Nabil LAYAIDA
Directeur de recherche, INRIA (Examinateur)
Directeur de recherche, INRIA (Examinateur)
Marlène VILLANOVA-OLIVER
Maitre de Conference, Université Grenoble Alpes (Examinateur)
Maitre de Conference, Université Grenoble Alpes (Examinateur)
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