Fateh BOULMAIZ

Résumé

La thèse aborde la conception des systèmes d'aide à la décision interactifs engageants, une sous-classe de systèmes d'aide à la décision visant à induire et à accompagner un changement de comportement vers des pratiques plus soutenables, en impliquant les utilisateurs dans une approche constructive plutôt que prescriptive, au travers d'un processus de prise de décision sans coercition ni tromperie. Cette conception se situe à l'intersection de trois domaines : la gestion des connaissances pour élaborer le moteur de raisonnement qui génères les recommandations; les technologies engageantes pour concevoir des fonctionnalités qui encouragent la tentative de modification d'un comportement; et l'interaction humain-machine pour intégrer les recommandations et les fonctionnalités engageantes de manière efficace. Cependant, même si ces systèmes sont utilisées dans des domaines aussi variés que la santé, l'éducation, etc., concevoir un système de recommandation engageant générique n'est pas faisable, car le domaine d'application peut avoir un impact significatif sur l'efficacité des fonctionnalités engageantes. Ainsi, nous nous concentrons spécifiquement sur la conception de systèmes de recommandation engageants visant à promouvoir le changement de comportement dans l'utilisation de l'énergie dans les espaces habités. Ces systèmes ont pour fondement le comportement humain, étudié depuis plusieurs années dans les domaines de l'informatique, de la philosophie, de la psychologie, de la sociologie et même de la rhétorique. Ces disciplines proposent des théories et des modèles pour rendre compte et comprendre les processus à l'œuvre dans le changement de comportement. Elles montrent en particulier que les situations de changement de comportement sont complexes et variées, impliquant de nombreux facteurs d'influence. C'est pourquoi l'état de l'art actuel sur la conception de ces systèmes n'aborde que partiellement leur conception, notamment en considérant de manière isolée les trois aspects de raisonnement, d'engagement et d’interaction. Même avec cette perspective de conception restreinte, les approches actuelles pour mettre en œuvre ces trois aspects demeurent encore perfectibles. Le défi donc est de concevoir des approches intégrées et synergiques qui prennent en compte l'interconnexion complexe entre ces différents aspects pour créer des systèmes d'aide à la décision interactifs et engageants efficaces. Pour adresser ces défis, nous proposons une approche holistique qui comprend : a) un moteur de raisonnement basé sur le paradigme du raisonnement à partir de cas, enrichi pour améliorer les processus de remémoration, d'adaptation et la qualité des données; b) diverses fonctionnalités engageantes telles que l’inclusion de l’utilisateur dans le processus décisionnel, les explications, le feedback, et l'indice de confiance; et c) une approche d'interaction spécialement conçue pour soutenir le processus de changement de comportement, intégrant les contributions du moteur de raisonnement et des fonctionnalités engageantes, tout en considérant le domaine d'application particulier de la gestion de l'énergie.