Brooke Stephenson
à 14h30
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Amphithéâtre, Maison Jean Kunztmann
et zoom
Beyond words: leveraging language models for incremental and context-aware text-to-speech synthesis
à 14h30
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Amphithéâtre, Maison Jean Kunztmann
et zoom
Beyond words: leveraging language models for incremental and context-aware text-to-speech synthesis
à 9h30
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Auditorium de l'IMAG
FORT: une théorie modulaire des relations ontologiques fondamentales pour représenter et raisonner sur la composition d'entités tangibles - observations du patrimoine culturel
à 9h
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Salle de Séminaire 1 du bâtiment IMAG
ou Zoom
Implémentation moléculaire d'interfaces utilisateur à changement de forme
à 14h00
Grand'Amphithéâtre à l'Inria Rhône-Alpes
Simulation multi-agents de l'évolution culturelle d'ontologies par l'interaction
à 14h00
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Bâtiment IMAG-UGA, Salle 306
Adapting Deep Neural Information Retrieval Models to Long Documents and New Domains (Adapter des modèles de recherche d'information basés sur les réseaux neuronaux profonds pour les documents longs et les nouveaux domaines)
à 15h30
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Bâtiment IM2AG, salle F018
et Zoom
Fairness in multistakeholder recommendation platforms
à 14h
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Salle 306 du bâtiment IMAG
Analyse de données à grande échelle basée sur des ontologies: application à la plateforme de formation en médecine SIDES 3.0
à 10h
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Bâtiment IMAG
Système de partitionnement hybride pour une inférence distribuée et embarquée des CNNs sur les équipements en bordure de réseau
à 14h15
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Auditorium de l'IMAG
Recherche de passage dans des documents de Standardisations
à 15h00
Saint-Martin-d'Hères - Domaine universitaire
Salle de séminaire 1 du bâtiment IMAG
et Zoom
Indexability and learning algorithms for Markovian bandits