Vendredi 10 Juillet 2023
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Efficient Self-Supervised Learning for Speech Processing
Ryan Whetten est doctorant américain en co-tutelle entre le LIA (Laboratoire d’Informatique d’Avignon), le LIG, et l'Université de Cambridge/Samsung AI Cambridge.
Sa thèse, intitulée "Efficient Self-Supervised Learning for Speech Processing", porte sur l'amélioration des modèles pour la parole appris par auto-supervision d'un point de vue de leur efficacité en termes de coût computationnel, sous tous ses aspects (complexité computationnelle, taille des données d'apprentissage, prédiction de la performance en phase de pré-apprentissage).
Date et lieu
Vendredi 10 juillet à Avignon
Composition du Jury
Shinji Watanabe
Carnegie Mellon University, rapporteur
Ung-yi Lee
National Taiwan University, rapporteur
Marcely Zanon Boito
NAVER Labs, examinatrice
Elodie Gauthier
Orange Innovation, examinatrice
Benjamin Lecouteux
Université Grenoble Alpes, président de jury
Yannick Estève
Avignon Université, directeur de thèse
Carnegie Mellon University, rapporteur
Ung-yi Lee
National Taiwan University, rapporteur
Marcely Zanon Boito
NAVER Labs, examinatrice
Elodie Gauthier
Orange Innovation, examinatrice
Benjamin Lecouteux
Université Grenoble Alpes, président de jury
Yannick Estève
Avignon Université, directeur de thèse
Titouan Parcollet
Samsung AI Cambridge/University of Cambridge, co-encadrant de thèse
Samsung AI Cambridge/University of Cambridge, co-encadrant de thèse
Marco Dinarelli
CNRS/Université Grenoble Alpes, co-encadrant de thèse
CNRS/Université Grenoble Alpes, co-encadrant de thèse
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